吴 昊
基本信息
职称：副教授（硕士生导师、博士生导师）
研究方向：图像处理、计算机视觉、模式识别
电子邮件：wuhao@bnu.edu.cn
个人简介
2006年9月起就读于北京交通大学思源班（理科实验班，核心理学课程按照北京大学的理学培养模式进行），培养了较为扎实的理论基础。2010年9月被推免直接攻读博士学位，重点参与了3项科技部973课题、国家自然基金等国家级课题。2013年10月至2015年11月在美国劳伦斯伯克利国家实验室进行合作研究，并作为项目研究员主持了2项美国劳伦斯伯克利国家实验室开放项目。依托上述科研项目发表的多篇论文曾入选高被引论文或实现了重要的成果转化。获得国家奖学金、北京市优秀毕业生、智瑾奖学金、专项奖学金、一等学习奖学金等荣誉三十多次，并作为优秀毕业生代表在校毕业典礼上发言。入职北京师范大学以来，在项目完成、论文发表、国际合作、成果应用等多个方面取得了丰硕成果。
在项目完成方面，已经主持完成或正在主持完成2项国家自然科学基金项目、3项科技部高端外国专家引进计划项目、6项美国劳伦斯伯克利国家实验室开放项目，并作为骨干成员重点参与了10余项国家级、省部级或其它高水平科研项目。
在论文发表方面，每年稳定地发表多篇高水平期刊、会议论文，并成功指导了多位同学发表高水平期刊、会议论文。担任《Future Generation Computer Systems》（中科院一区TOP期刊），《Software: Practice and Experience》（CCF B类期刊）等国际期刊的特邀编委，并作为审稿人常年为IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA，PATTERN RECOGNITION, NEUROCOMPUTING, JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION，SIGNAL PROCESSING: IMAGE COMMUNICATION等知名期刊审稿。
在国际合作方面，作为美国劳伦斯伯克利国家实验室的客座项目负责人，和美国劳伦斯伯克利国家实验室保持稳定、高效的合作，连续承担该实验室的高水平开放项目。已经将图像修复、图像去噪、三维重建等技术较好地应用于生命科学领域，并在劳伦斯伯克利国家实验室、南京大学进行了多次报告，多位顶级的科学家高度评价了相关科研成果。
在成果应用方面，将多项技术或模型成功应用到了教育、文化、心理等领域。已经申请或协助其它科研机构、企业申请国家发明专利数十项，为多项国家标准的制定提供了直接的支撑。
主持的科研项目
国家自然科学基金面上项目：基于海量多源素材优选的多选择图像修复研究，2021-2024
科技部高端外国专家引进计划项目：智能图像处理技术的生命科学应用，2023-2024
科技部高端外国专家引进计划项目：鲁棒性智能计算方法的生命科学应用，2021-2022
首都科技创新券支持项目：面向智能印章监控管理系统的文本识别对比，2021
科技部高端外国专家引进计划项目：现代信息处理技术的生命科学应用，2020
国家自然科学基金青年项目：基于修复素材优选的图像修复研究，2017-2019
美国劳伦斯伯克利国家实验室开放项目：Machine Learning-Based Missing Wedge Correction for Low-Tilt Tomography 3D Reconstruction,2024 年至今
美国劳伦斯伯克利国家实验室开放项目：Enhancing cryo-ET image contrast by MambalR，2024年至今
美国劳伦斯伯克利国家实验室开放项目：Image denoising by classic network model: WGAN Network, 2021-2023
美国劳伦斯伯克利国家实验室开放项目：3D Reconstruction of Low-dose Images by AL/ML of Attention-Guided Net ,2021-2023
主要学术成果
近三年代表性论文：
Lidong Xie; Runmin Cong; Ju Dai; Wenhan Yang; Junjun Pan; Hao Wu*；CTNet: Color Transformation Network for Low-light Image Enhancement. Pattern Recognition(领域权威期刊，中科院一区 TOP 期刊，CAA-A 类期刊，清华 B 类推荐期刊,已录用等待正式出版)
Jianyuan Bo；Hao Wu*; Yuan Fang*；Quantizing Text-attributed Graphs for Semantic-Structural Integration. In Proceedings of the 31th ACMSIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD '25，领域权威会议，CCF-A类会议，清华A类推荐会议,已录用等待正式出版)
Hao Wu; Junqi Guo; Rongfang Bie*; Multi-Use Learning Instance for Optimized Image Retrieval[J].Chinese Journal of Electronics（电子学报英文版，领域权威期刊,CCF-T1类期刊）,2025, 34(3):1002-1005
Jingrong Yuan; Hao Wu*; Lidong Xie; Lei Zhang; Jichen Xing; Learning Multi-Color Curve for Image Harmonization, Engineering Applications of Artificial Intelligence(领域权威期刊，中科院一区 TOP 期刊，CAA-A 类期刊，清华 B 类推荐期刊，ISSN:0952-1976), 2025,146: 110277
Hao Wu; Lincong Fang; Qian Yu; Chengzhuan Yang*; Composite Descriptor Based on Contour and Appearance for Plant Species Identification, Engineering Applications of Artificial Intelligence(领域权威期刊，中科院一区 TOP 期刊，CAA-A 类期刊，清华B 类推荐期刊，ISSN:0952-1976),2024,133: 108291
Runmin Cong; Ronghui Sheng; Hao Wu*; Yulan Guo*; YunchaoWei; Wangmeng Zuo; Yao Zhao; Sam Kwong； Learning Hierarchical Color Guidance for Depth Map Super-Resolution, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement(领域权威期刊，CAA-A+类期刊，ISSN:0018-9456), 2024,73:1-13
Hao Wu; Lincong Fang; Qian Yu; Chengzhuan Yang*; Learning Robust Point Representation for 3D Non-rigid Shape Retrieval, IEEE Transactions on Multimedia（领域权威期刊，中科院一区 TOP 期刊，CAA-A 类期刊，清华 A 类推荐期刊，ISSN: 1520-9210）, 2024, 26: 4430-4444
Zhihao Zhang；Jun Wang；Lei Jin；Shengjie Li ; Hao Wu*；Jian Zhao*；Zhang Bo*； Review and Analysis of RGBT Single Object Tracking Methods: A Fusion Perspective, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications（领域权威期刊，CCF-B 类期刊，ISSN: 1551-6857）. 2024, 20(8): 1-27
Hao Wu; Lincong Fang; Qian Yu; Chengzhuan Yang*; Deep Convolutional Feature Aggregation for Fine-grained Cultivar Recognition, Knowledge-based Systems（领域权威期刊，中科院一区 TOP 期刊, CAA-A 类期刊，清华 B 类推荐期刊，ISSN:0950-7051）, 2023, 275(9): 110688
Hao Wu; Lincong Fang; Qian Yu; Jingrong Yuan; Chengzhuan Yang*; Plant Leaf Identification Based on Shape and Convolutional Features, Expert Systems with Applications（领域权威期刊，中科院一区 TOP 期刊,CAA-A 类期刊，清华 B 类推荐期刊，ISSN:0957-4174）, 2023, 219(6):11962
Hao Wu; Jianyang Gu; Xiaojin Fan*; He Li; Lidong Xie; Jian Zhao*; 3D-guided Frontal Face Generation for Pose-invariant Recognition, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology(领域权威期刊，CAA-A 类期刊，ISSN: 2157-6904), 2023, 14(2): 31
近三年代表性专利：
吴昊；基于差异性空洞卷积校验的盖章区域精准识别方法及系统，国家发明专利，ZL202211572827.0，2025-08-01（授权时间）
吴昊；一种权重式语义关联性后验的非显著性文字识别方法及装置，国家发明专利，ZL202211227212.4，2025-07-29 （授权时间）
吴昊；王慎玲；基于区块链的远程诊疗数据智能存储方法及系统，国家发明专利，ZL202311402145.X，2024-1-26（授权时间）
吴昊；朱晓瑜；刘雪滢；王昊笛；肖佳奇；一种基于显著性检测的图像识别模型训练方法及装置，国家发明专利，ZL202011045342.7，2023-7-11（授权时间）
吴昊；孙运传：基于区块链的智慧社区商品大数据智能拼单和结算方法，国家发明专利，ZL202310064851.1，2023-4-25（授权时间）
吴昊；别荣芳；王耀飞：基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法及系统, 国家发明专利，ZL202210881154.0，2022-11-4（授权时间）
吴昊；叶舟；一种训练样本深度优化的低耗图像检索方法及系统, 国家发明专利，ZL202211043682.5，2022-11-4（授权时间）
吴昊；武秀萍；基于人工智能的智慧教育目标视频大数据检索方法及系统，国家发明专利，ZL202210850340.8，2022-10-21（授权时间）
吴昊；郭俊奇；基于人工智能的智慧课堂学生专注度低耗检测方法及系统, 国家发明专利，ZL202210838610.3，2022-10-11（授权时间）
注：代表性专利为本人主要负责完成的国家发明专利。
招生说明
主要招收计算机、人工智能相关专业的博士研究生、硕士研究生，也重点考虑具备良好工程实践能力的理工科背景（电子、通讯等）的博士研究生、硕士研究生。工程实践能力较强、有前期科研积累、英文读写水平较好的同学优先考虑。欢迎推免和报考的同学提前联系，也欢迎编程能力优良的本科生加入团队（可为出国深造、保研等加强科研背景）。
