本中心基于教育大数据,采用人工智能领域中的机器学习、自然语言处理、知识图谱、生物特征提取、虚拟现实等关键技术,有效融合脑科学、学习科学等领域相关研究,聚焦解决个性化教育中的关键问题。总体研究思路:重点围绕个性化学习中的相关问题,深入探索学习者的行为与认知建模、学习过程的感知与交互、学习资源的语义分析与推荐、分布式可信教育信息及评价系统等4个方向;同时,人脑学习的认知机制将为以上四方向提供理论支撑与指导。
“教育部智能技术与教育应用工程研究中心” 为教育部正式发文公布的2019年度教育部工程研究中心立项建设名单行列,积极响应了习近平主席提出的“把握全球人工智能发展态势,找准突破口和主攻方向,培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才,是教育的重要使命”的重要思想,符合教育部从2016年《教育信息化“十三五”规划》到2017年《新一代人工智能发展规划》,以及2018年4月推出的《教育信息化2.0行动计划》,是国家“抢占信息化制高点,增加国际话语权”的重要战略举措。
中心先后开展一系列活动,与遵义市深度合作,打造“一院两基地”, 启用北京师范大学遵义京师研究院,并建立北京师范大学继续教育与教师培训学院西南基地、教育部智能技术与教育应用工程研究中心成果转化基地,为党和国家培养了一大批“四有”好老师和拔尖创新人才保驾护航。举办以“科教融合、立德树人”为主题的2020智能时代构建德育工作新生态高峰论坛,就融合人工智能、大数据等相关技术,通过分享专家报告和地方已开展的德育工作案例,探讨人工智能大数据融入心理健康教育、思想道德教育、实践活动教育等各环节的新思路、新方法。
“智能技术与教育应用”工程研究中心以国家战略需求为导向,将进一步加强与国内外的交流与合作,致力于发展人工智能的关键技术,坚持借助北师大的优势学科,走交叉融合的特色之路,引领人工智能教育产业发展,在智慧感知学习领域打造出业界知名的自主品牌,逐步发展成我国重要的智能技术与教育应用技术研发基地,为我国创新型人才的培养贡献力量。
团队列表
序号 |
团队名称 |
团队简介 |
负责人 |
成员 |
1 |
教育人工智能 |
支撑教育人工智能方向研究,负责基础教育大模型、基础教育大模型评测场研发等工作 |
黄华 |
王玫、朱倩男、 李健、钟瑶瑶 |
2 |
新型计算架构与软件 |
支撑人工智能通识教学支撑平台、师范生实训先导场景建设等工作 |
计卫星 |
王川、高建花 |
3 |
智能成像与感知 |
支持教育人工智能方向研究,负责语音合成、语音评测等工作 |
王立志 |
李嘉、黄源飞 |
4 |
模式识别与认知计算 |
支撑与教育人工智能相关的人工智能基础理论研究,包括:模式识别、认知计算等;负责智能教育应用,包括:复杂问题推理、对话系统、教育知识图谱构建等 |
白璐 |
姜文斌、王志春、范超琼 |
教师成员列表
序号 |
姓名 |
支撑方向/任务 |
1 |
郭宇 |
大模型基准评测的安全能力建设 |
2 |
王一凯 |
人工智能理论与技术 |
3 |
徐鹏飞 |
教育人工智能 |
4 |
钟方威 |
应用基础研究(认知启发的智能体与教育过程模拟)、应用/技术研究(智思体) |
5 |
郑新 |
人工智能教育 |
6 |
尹乾 |
人工智能教育 |
7 |
张婷 |
教育人工智能 |
联系电话:010-58807943
邮编:100875
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