ac米兰官网崔振教授与合作团队在Nature子刊发表研究成果
人工智能（AI）技术的突破性发展正加速推动各类科学发现。三维结构智能解码技术正在突破传统方法对海量同源信息的依赖，以更高效、更普适的方式解锁蛋白质结构密码，为精准医学、药物合成与研发等领域开辟全新可能。
近日，ac米兰官网崔振教授团队与南京理工大学、东南大学合作，首次将三维蛋白质结构预测建模为二维视觉扩散学习任务，提出TDFold二维几何模板扩散框架，构建“二维视觉到三维结构”重建的新范式，形成“蛋白质几何空间—视觉图像编码、二维拓扑几何—视觉扩散生成、三维结构—图网络解码”的系统化技术路径，实现了预测性能更优、资源消耗更低、推理效率更高的目标，为三维构象解析提供了全新解决方案。
图 TDFold框架
相关研究成果以《Two-Dimensional Geometric Template Diffusion for Boosting Single-Sequence Protein Structure Prediction》为题发表在Nature子刊《Nature Machine Intelligence》（IF=25.9），ac米兰官网中文网站崔振教授为论文通讯作者。该工作得到了国家自然科学基金和中央高校基金的支持。
文章链接: https://www.nature.com/articles/s42256-026-01210-2
https://doi.org/10.1038/s42256-026-01210-2
