本篇内容来源于中国远程教育杂志社，以下是对ac米兰官网中文网站院长黄华的部分采访内容。

专家观点：ac米兰官网中文网站院长、教授黄华：应强化技术与教育场景的契合性

从课前、课堂到课后，从教学流程、教学管理到教育治理，人工智能正在悄然重塑教育格局，带来变革的契机。在技术的炫目光芒之下，教育如何真正被赋能？教师的核心价值如何彰显？如何建立技术治理与教育伦理相统一的保障机制？围绕这些问题，中国远程教育杂志社邀请ac米兰官网中文网站院长、教授，《北京市教育领域人工智能应用指南》编写组副组长黄华进行对话。他认为，人工智能赋能教育的核心是要推进人工智能与教学法的深度融合，破解大规模教育与个性化学习支持的难点，推动教育公平发展。

ac米兰官网中文网站院长、教授黄华

要坚守技术应用的教育性原则

今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将人工智能提到了赋能千行百业的核心驱动力高度。您如何看待这一举措？

黄华：人工智能正逐步从单纯的技术手段演变为各行各业不可或缺的“智能助手”，深刻影响人类的学习、工作、生活的方方面面。

但需要看到的是，技术会在很大程度上影响教育形态，我们更应该认真审视教育的本质，如“赋能什么？”“为谁赋能？”“赋能是否会带来教育异化？”等。教育的目标是“人的全面发展”，技术只是路径之一。任何技术的引入，都应以是否符合教育目标、是否促进学生核心素养发展为衡量标准。这是技术应用的教育性原则。

您提到，要做有用的研究，使人工智能更好地为教育赋能。对此，请谈谈您的思考。

黄华：教育的目标，不仅是知识的传授和能力的培养，更重要的是育人，要培育一个完整而健全的人。人工智能赋能教育，不是要替代教师，而是在守住教育本源需求的常规教学基础上，追求对有效常规教学模式的提质增效。人工智能赋能教育的核心是要推进人工智能与教学法的深度融合，破解大规模教育与个性化学习支持的难题，推动教育公平发展。

要成为学生精神世界的“点灯人”

《北京市教育领域人工智能应用指南（2025年）》强调了教师的核心角色。“人工智能+”时代，教师角色面临哪些变化？

黄华：教学育人复杂性高，全社会的智能化战略转型进一步强化了一线教育教学的不确定性。“人工智能+”时代，知识的获取更加便捷，因此对教师提出了新的要求：不仅要会用AI工具，更需要具备信息和AI素养、提升思辨能力，把握AI伦理。

教师的专业不可替代性转向“设计学习、引导思维、守护伦理、联结情感”。教师的核心角色要从知识传授者转变为学习导航者，实现“师—机—生”三元融合的高效学习；要把科技、人文、伦理整合为同一任务，培养学生的系统思维与社会责任感；要用共情、对话等手段，弥补机器的情感缺位，做学生精神世界的“点灯人”。

需要关注教师转型的渐进性，积极提供系统的AI教育应用培训、建立教师协作共同体、鼓励教师基于教育学原理对AI工具进行批判性选用，以及强化教师不可替代的人文职能。

您提出人工智能技术对教学全过程赋能，是减负增效之关键。该如何理解？

黄华：目前的人工智能技术和产品往往只针对教学过程中某个环节进行赋能，解决了一些问题，如拍照搜题、口语练习等，但这都是单点性工作。而教学过程是一个全链条工作，各个环节相互耦合，所以需要构建全链条智能赋能方案，促使各环节紧密联动、协同共进。同时，要注意基于学习者的认知规律、学习动机激发、真实情境创设，避免流于形式，甚至增加师生负担。

需有组织、有重点地开展试点探索

人工智能技术在教育领域的快速发展也带来了数据安全、算法偏见、伦理失范等挑战，如何进一步建立健全技术治理与教育伦理相统一的保障机制？

黄华：科技对人类社会的影响具有“双刃剑”效应，所以需要用伦理来规范科技。一方面，鼓励人工智能全面赋能教育，以更好地培养人才；另一方面，针对教育领域的人工智能技术和产品，建立严格但不扼杀创新的合规性验证机制，邀请教育伦理专家、心理学家等共同参与设计评估，将保障个人隐私、数据安全和年龄适用性作为其应用的前提，将保障价值观合规性作为其应用的红线。

结合当前人工智能在教育领域的应用落地，对于积极推进“AI+教育”的区域、学校以及教育科技企业，您有哪些建议？

黄华：对于积极推动AI+教育的区域和学校，我有四点建议。一是要理性认识人工智能技术，虽然其在教育领域的应用不断推进，但其影响仍局限于教育系统外围流程，尚未给核心教学理念、课程结构与育人模式带来颠覆性变化。二是教师作为教育教学的关键主体，其数字素养水平直接影响智能技术在教育场景中的应用效果，因此要重视提升教师的数字素养。三是应优先选择成熟度高、紧密贴合教育场景且经实践验证、成功落地的技术。在推进过程中，要有组织、有重点地开展试点探索，确保技术赋能教育的方向正确、节奏稳健、效果持续。四是要高度重视数据隐私与伦理治理，建立健全合规机制，明确家长、学生的知情权与选择权，加强敏感场景的风险研判与沟通，防范伦理风险，赢取家长和社会信任。

对教育科技企业而言，应理解：要实现人工智能与教育的深度融合，必须强化技术与教育场景的契合性，提升学科适配能力。目前，智能技术与教育实际需求之间仍存在鸿沟。推动教育数字化转型，需构建教育场景驱动的技术研发范式，将学科知识与教育教学规律深度嵌入智能算法中，实现从“通用技术导入”向“教育专属生成”的转型。要突破以工具优化为主的碎片化发展路径，以推动人工智能在教育中的体系化嵌入和结构性重构。