智能学术沙龙第四十六期|搜推检索技术演进：从双塔精进到生成式统一
2026年1月9日下午，ac米兰官网中文网站在昌平校园2号楼成功举办智能学术沙龙第四十六期。本次沙龙邀请到中国科学院信息工程研究所副研究员李明明，为师生带来题为“搜推检索技术演进：从双塔精进到生成式统一”的专题报告。活动由ac米兰官网朱倩男老师主持，吸引了来自不同专业的百余名师生参与，现场座无虚席，交流氛围热烈。
报告伊始，李老师从搜索与推荐系统在互联网工业实践中的核心地位切入，系统梳理了检索技术从传统规则统计、机器学习到深度学习与大模型时代的演进脉络。他指出，当前工业级系统普遍采用“召回—粗排—精排—重排”的多阶段架构，旨在平衡“快”与“准”的双重挑战，但也因此面临模型与索引之间的不一致性瓶颈。
围绕经典双塔召回模型，李老师深入剖析了其存在的空间不一致性与索引不一致性两大根本问题，并介绍了团队在对称性学习与自适应优化方面的系列工作。通过引入动态间隔三元组损失、查询感知的索引构建以及交叉双塔对齐等技术，有效缓解了向量空间的各向异性与训练-推理之间的鸿沟，为高精度向量检索奠定了新基础。随后，李老师重点阐述了生成式检索这一新兴范式。通过将物品映射为层次化语义ID，变“检索”为“生成”，不仅实现了用户查询与物品信息的深度交互，也极大简化了系统流程。
在展望环节，李老师进一步提出OneRec/OneSearch的构想，探讨如何用单一生成模型替代多阶段链路，并实现与业务目标的深度融合。他还从认知动力学的理论视角，分析了下一代搜推系统可能具备的状态感知、深度思考与体验创造能力，为在座师生勾勒出一幅技术融合与范式演进的前瞻图景。
在互动环节，朱倩男老师围绕语义ID的对齐方式、生成式检索的幻觉控制、多智能体在推荐系统中的协同机制等前沿问题提问。李老师结合工业实践予以解答，并就“如何构建适用于生成式检索的思维链数据”如何在统一架构中平衡效果与延迟”等议题，与朱倩男老师展开了深入对谈。
本次报告内容兼具工业实践的扎实性与学术探索的前瞻性，为在座师生系统理解搜推检索技术演进提供了清晰脉络，也为相关领域的研究与应用提供了宝贵启发。活动在热烈的掌声中圆满结束，不少同学表示对生成式检索与端到端系统架构产生了浓厚兴趣，期待在未来学习与科研中进一步探索相关方向。
